铣削颤振

作品数：64被引量：216H指数：7
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相关领域：金属学及工艺机械工程更多>>
相关作者：陈雪峰张兴武曹宏瑞刘金鑫李小虎更多>>
相关机构：西安交通大学哈尔滨理工大学东北师范大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《新技术新工艺》《振动．测试与诊断》《机械工程学报》《机械工程与自动化》更多>>
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包含机器人-主轴系统耦合效应的铣削颤振稳定性分析
《振动与冲击》2025年第6期13-27,共15页籍永建 韩启超 徐小康 
国家自然科学基金项目(52105428);北京市教育委员会科学研究计划项目资助(KM202111232006);北京信息科技大学“勤信拔尖人才”培育计划项目(QXTCP B202401);北京信息科技大学重点培育项目(2121YJPY203)。
串联式工业机器人(以下简称机器人)刚度低,铣削加工过程极易由于工艺参数或机器人位姿选取不当产生颤振,颤振会降低工件表面质量、损坏机器人装备。针对机器人铣削加工颤振稳定性预测问题,通过构建机器人刚度模型的方式研究了机器人末...
关键词：机器人铣削 铣削动力学 颤振 耦合效应 稳定性分析 
基于优化变分模态分解和多尺度熵特征的铣削颤振监测研究被引量：1
《工具技术》2024年第8期140-149,共10页朱晓慧 刘长福 于新丽 刘博 
在加工低刚度工件时,颤振是影响表面质量、加工效率和刀具寿命等方面的重要因素。为更准确地识别铣削加工状态,提出了一种新的颤振特征提取方法。利用梳状滤波器和经验模态分解对原始信号进行预处理;基于皮尔逊相关系数对本征模态函数(I...
关键词：颤振监测 灰狼优化 VMD 多尺度排列熵 多尺度模糊熵 
综合振动信号能量比和幅值标准差的铣削颤振实时监测方法被引量：1
《机械工程学报》2024年第14期11-23,共13页李超 张俊 田辉 赵万华 
国家重点研发计划(2018YFB1701901);陕西高校青年创新团队资助项目。
航空航天装备中诸多薄壁结构件铣削加工过程中的颤振现象是影响加工质量的主要因素之一,为避免颤振的持续发生,提出综合振动信号能量比和幅值标准差的铣削颤振实时监测方法。首先通过三向加速度传感器测得铣削加工过程中的主轴实时振动...
关键词：能量比 幅值标准差 主轴振动信号 特征层融合 铣削颤振 
基于数值积分方法的铣削稳定性预测研究
《航空制造技术》2024年第11期118-125,共8页章启阳 刘赣华 
针对立式加工中心铣削颤振现象,用数值积分方法预测铣削加工过程中的稳定性。首先用时滞微分方程表示受颤振影响的单、双自由度铣削动力学模型,对时滞周期进行离散;然后用数值积分方法求解时滞微分方程,依据Floquet判定铣削加工稳定性,...
关键词：铣削加工 铣削颤振 数值积分方法 稳定性叶瓣图 FLOQUET理论 
基于神经网络的薄壁件铣削动力学参数预测
《航天制造技术》2024年第2期37-42,共6页王大振 李琪 王亮 
精确预测薄壁件铣削过程中工件的时变动力学参数是选择无颤振切削参数的基础。本文提出了基于三层神经网络的曲面薄壁件铣削时变动力学参数的预测方法。首先利用壳单元将薄壁件进行离散化,将离散单元结点处工件厚度作为输入参数,工件前...
关键词：薄壁件 铣削颤振 动力学参数 壳单元 神经网络 
基于WPD与功率谱熵的铣削颤振仿真识别
《建模与仿真》2024年第1期498-505,共8页顾于青 邱彬彬 李卫东 
颤振是高速铣削加工过程中的一种不稳定振动,它会导致工件表面质量差、刀具磨损严重、噪声严重。为了避免铣削颤振带来的这些负面影响,需要对铣削颤振进行早期检测。本文提出了一种基于小波包分解和功率谱熵的轻微颤振识别方法。首先,...
关键词：小波包分解 功率谱熵 铣削 颤振 
具有内阻的旋转锥形复合材料刀杆铣削过程稳定性的仿真分析
《工程力学》2024年第1期229-248,共20页任勇生 张玉环 张金峰 
国家自然科学基金项目(11672166)。
研究考虑材料内阻的旋转圆锥形复合材料刀杆铣削系统的再生颤振稳定性。基于复合材料粘弹性本构关系、Hamilton原理和Rayleigh梁理论,结合再生时滞铣削力模型,分别导出旋转坐标以及惯性坐标表示的颤振偏微分方程。采用Galerkin法对颤振...
关键词：旋转复合材料刀杆 材料内阻 铣削颤振 对称刀杆 固定和旋转坐标系 
基于梅尔倒谱系数的微细铣削颤振监测研究
《工具技术》2023年第12期135-139,共5页宋吉超 赵国龙 李亮 年智文 何宁 
国家自然科学基金(52075255);中央高校基本科研业务费专项资金(NT2021020)。
微细铣削过程中的颤振是一种加工不稳定现象,会导致加工表面恶化、刀具快速磨损甚至刀具破损。本文提出了一种基于梅尔倒谱系数—隐马尔可夫模型改进的声音信号机器学习模型,更适用于加工过程的状态识别。开展Ti-6Al-4V钛合金微细铣削...
关键词：颤振预测 微细铣削 状态识别 梅尔倒谱系数 隐马尔科夫链 
基于复化Cotes积分和神经网络的稳定铣削工艺参数多目标优化方法
《机械工程学报》2023年第17期279-290,共12页娄维达 秦国华 王华敏 吴竹溪 
国家自然科学基金(51765047);江西省自然科学基金重点(20232ACB204019);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划(20172BCB22013);江西省重点研发计划(20203BBE53049)资助项目。
铣削过程再生颤振严重影响工件表面质量和生产效率,准确高效地识别铣削颤振稳定域并合理选择工艺参数是抑制颤振、提高生产效率的关键步骤。当前对考虑稳定性约束下的多目标铣削工艺参数优化研究仍然缺乏系统且完整的解决方案。为此,基...
关键词：铣削颤振 多目标参数优化 叶瓣图 神经网络 遗传算法 
基于优化VMD-SVM参数的铣削颤振识别被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第6期149-153,共5页贾广飞 姚海洋 
河北省自然科学基金项目(E2020208052)。
铣削颤振是影响加工质量和切削效率的重要因素之一,为了有效抑制颤振发生,需要对铣削过程进行颤振识别。针对颤振识别中特征提取和识别准确率问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)关键参数的铣削颤振...
关键词：铣削颤振 变分模态分解 麻雀搜索算法 平均包络熵 支持向量机 
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