基于肤色模型与改进Adaboost算法的人脸检测  

作　　者：盛光磊[1] 王丽娟[1] 

机构地区：[1]郑州升达经贸管理学院信息工程系,河南郑州451191

出　　处：《软件导刊》2015年第6期180-182,共3页Software Guide

摘　　要：介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法。该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测,得到候选人脸区域,进而采用改进的Adaboost方法对弱分类器进行级联,得到最终的人脸分类器。在特征选择上,使用基于像素的多层特征(Pixel-Based Hierarchical-Feature,PBHF),以解决传统Adaboost方法检测时间过长的问题。实验结果表明,该人脸检测方法比单纯采用Haar-like特征的人脸检测方法更加有效。

关 键 词：ADABOOST 肤色模型 人脸检测 多层特征 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]