农资物流需求预测及应用  

Application and Forecasting of Agricultural Materials Logistics Demand

作　　者：臧金霞[1] 蒋万春[2] 申艳光[1] 

机构地区：[1]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038 [2]河北工程大学农学院,河北邯郸056038

出　　处：《湖北农业科学》2015年第8期1985-1987,共3页Hubei Agricultural Sciences

基　　金：河北省自然科学基金项目(G2014402027);河北省科技支撑计划项目(12213522D;13227111D)

摘　　要：针对农资物流需求预测指标体系,结合粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)方法的优点,建立了基于RS-SVM的农资物流需求预测模型,设计并实现了农资物流需求预测子系统,为农资物流需求预测提供了有效方法,为企业提供了有力的决策支持。The thesis for the agricultural materials logistics demand forecasting index system combines the method of Rough sets （RS） and Support vector machine （SVM） to set up the agricultural materials demand forecasting model based on RS- SVM, then it is designed and implemented the function of the agricultural materials logistics demand forecasting subsystem. It is provided the effective method for the agricultural materials logistics demand forecasting and it is provided the strong decision support for the enterprise.

关 键 词：物流配送 农资需求 预测 粗糙集 支持向量机 

分 类 号：F326.6[经济管理—产业经济]