检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京理工大学,南京210094
出 处:《电光与控制》2015年第6期86-88,92,共4页Electronics Optics & Control
基 金:国家自然科学基金委员会与中国工程物理研究所联合基金(U1330133);江苏省自然科学基金(BK20130774)
摘 要:针对非线性误差模型的状态估计精度差、收敛时间长、计算量大等缺点,描述了一种基于双模型切换的二次传递对准方法。该方法采用了常用的基于欧拉角的线性误差模型和基于四元数的非线性误差模型。在第一次对准中采用非线性模型与扩展卡尔曼滤波,待子惯导姿态失准角收敛到较小角度后进行模型与滤波切换;在第二次对准中采用线性模型与常规卡尔曼滤波来完成传递对准,从而获取更高的对准精度。通过仿真与跑车试验,证明了该方法能够满足系统的快速性与精确性要求,具有一定的实用性。In view of the problems that the state estimation of nonlinear error model has the shortcomings of long convergence time, low estimation accuracy, and large calculation cost, a twice rapid transfer alignment algorithm based on dual-model switching is presented. The commonly-used linear error model based on Euler angles and nonlinear error model based on quaternion were utilized. In the first phase, the nonlinear error model and extended Kalman filter were used. Then, when the attitude misalignment angle converges to a certain degree, the linear error model based on Euler angles and the conventional Kalman filter were adopted in the second alignment to get higher accuracy. The simulation and vehicle test results demonstrate that this method is feasible and can meet the requirements to accuracy and rapidity.
关 键 词:传递对准 四元数误差 二次对准 扩展卡尔曼滤波 双模型
分 类 号:TN967[电子电信—信号与信息处理] O221.6[电子电信—信息与通信工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.17.141.193