基于小波神经网络的朱鹮个体识别系统  

Crested Ibis Individual Identification System Based on Wavelet Neural Network

作　　者：王民[1] 王佳丽[1] 张炜炜[1] 王稚慧[1] 毛力[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055

出　　处：《信息通信》2015年第5期25-26,共2页Information & Communications

基　　金：陕西省教育厅专项基金项目(2013JK1081);陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K17-04-01);西安市工业应用技术研发项目(CXY1122(2))

摘　　要：在MATLAB环境下通过提取朱鹮鸣声的Mel倒谱参数,利用优化后的小波神经网络对朱鹮鸣声的特征参数进行训练识别,实现利用朱鹮鸣声对朱鹮进行个体识别,实验结果表明该方法取得了较好的效果。In the MATLAB environment cepstrum by extracting Crested Ibis song of Mel, the use of optimized wavelet neural network characteristic parameters Crested Ibis song is trained to identify and achieve the use of crested ibis song of the crested ibis individual identification, the experimental results show that this method achieved good results.

关 键 词：朱鹮 小波神经网络 个体识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]