基于大数据的桥梁监测信息聚类分析  

作　　者：朱晓斌 周应新 杨建喜[2] 马赟[2] 岳锐强[3] 方绍林 

机构地区：[1]云南省公路开发投资有限责任公司,云南昆明650000 [2]重庆交通大学,上海400074 [3]云南蒙新高速公路建设指挥部,云南昆明650000

出　　处：《公路交通科技（应用技术版）》2015年第4期167-169,共3页

摘　　要：针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,本文立足桥梁健康监测,提出了基于大数据理论的桥梁健康监测信息聚类研究技术的革新。实验结果表明,与传统的串行分类算法相比,基于Hadoop平台的并行聚类算法具有较高的效率和较低的时间复杂度,并通过不同测点的聚类结果进行桥梁结构状态演化的评估,取得了基于大数据理论的桥梁测点相关性技术研究的革新。

关 键 词：桥梁工程 HADOOP平台 大数据 K均值聚类算法 HDFS 

分 类 号：U44[建筑科学—桥梁与隧道工程]