杨建喜

作品数：34被引量：149H指数：7
导出分析报告
供职机构：重庆交通大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：桥梁列车桥梁检测卷积桥梁安全更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学文化科学更多>>
发文期刊：《土木工程与管理学报》《中国公路学报》《中文信息学报》《西南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金交通部西部交通建设科技项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法
《中文信息学报》2025年第1期65-78,共14页任浩 李韧 杨建喜 肖桥 杨小霞 蒋仕新 王笛 
国家自然科学基金(62003063);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0145);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202300703)。
现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领...
关键词：少样本关系抽取 垂直领域 RoBERTa 原型网络 
复杂背景下基于改进YOLO v8s的混凝土桥梁裂缝检测方法
《交通运输工程学报》2024年第6期135-147,共13页蒋仕新 邹小雪 杨建喜 李昊 黄雪梅 李韧 张廷萍 刘新龙 王笛 
国家自然科学基金项目(62003063,62103068);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1599,cstc2020jcyj-msxmX0047);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-K202400709,KJZD-M202300703,KJQN202100748)。
针对混凝土桥梁裂缝因背景复杂、细小模糊导致检测精度较差的问题,提出了一种基于改进YOLO v8s的混凝土桥梁裂缝检测算法,精确定位了裂缝位置信息,并测量了裂缝长、宽等关键参数;以YOLO v8s模型为基础,引入全维度动态卷积(ODConv)获取...
关键词：桥梁工程 改进YOLO v8s算法 深度学习 裂缝检测 目标检测 
基于SBAS-InSAR的串新高速建设前后沉降监测与分析
《测绘科学技术》2024年第3期190-198,共9页高显 杨祥立 李建明 陈庭 杨建喜 
针对我国西南山区高速公路容易受到滑坡地质灾害影响、难以进行大范围监测的问题,本文选取位于云南省绥江县的串新高速公路作为研究对象。首先以串新高速沿线3 km范围作为缓冲区,利用SBAS-InSAR技术获取缓冲区2015年1月~2022年12月的沉...
关键词：沉降监测 SBAS-InSAR 滑坡识别 串新高速 西南山区 
基于深度神经网络的实体链接研究综述
《中文信息学报》2024年第8期1-14,共14页张玥 李韧 杨建喜 肖桥 谢江村 蒋仕新 王笛 
国家自然科学基金(62003063);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0145);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202300703);重庆交通大学研究生科研创新项目(2022yjkc004)。
实体链接旨在将文本中的实体指称映射到知识库中相应的实体,是知识图谱问答、智能推荐等下游任务的基础。近年来,深度神经网络和预训练语言模型的快速发展为实体链接方法研究提供了坚实基础,并取得了显著性能提升。该文对近期实体链接...
关键词：实体链接 深度学习 低资源 特定领域 综述 
表格问答研究综述
《中文信息学报》2024年第4期1-16,共16页张洪廙 李韧 杨建喜 杨小霞 肖桥 蒋仕新 王笛 
国家自然科学基金(62003063);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202200720);重庆交通大学研究生科研创新项目(2023s0084)。
表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单...
关键词：表格问答 语义解析 自然语言处理 综述 
基于级联U-Net的遥感影像道路分割和轮廓提取方法被引量：2
《计算机科学》2024年第3期174-182,共9页李余 杨祥立 张乐 梁雅麟 高显 杨建喜 
国家自然科学基金(62101081);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202000702,KJQN202100747)。
针对基于深度学习的遥感图像道路信息提取模型往往只能输出单任务结果且多任务之间相关性利用不充分的问题,提出了一种基于级联U-Net的道路语义分割和轮廓联合检测方法,将道路语义分割后的特征图与原始图像融合后进行道路轮廓的提取,实...
关键词：遥感影像 道路分割 轮廓提取 级联U-Net 注意力机制 
基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法被引量：1
《中国公路学报》2024年第2期77-87,共11页蒋仕新 唐椿程 杨建喜 李昊 熊元俊 李韧 刘新龙 王笛 
国家自然科学基金项目(62003063,62103068);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1599,cstc2020jcyj-msxmX0047);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202000726,KJQN202100748,KJZD-M202000702)。
现有基于语义分割的混凝土桥梁表观病害识别方法具有模型参数量较大、特征提取不充分、分割精度不高等缺点。针对上述问题,提出基于改进Segformer的混凝土桥梁表观病害轻量级识别方法——Segformer-SP,该方法选取MiT B0作为编码器,并引...
关键词：桥梁工程 桥梁病害识别 Segformer 轻量级 特征融合 
基于光照不变正则约束的稳健性桥梁病害识别
《铁道科学与工程学报》2023年第7期2728-2739,共12页刘新龙 邓磊 杨建喜 田丽萍 
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJQN202100748,KJZD-M202000702);重庆交通大学校内科学基金资助项目(20JDKC-B038)。
桥梁表观病害识别是桥梁运营养护的关键技术之一。近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)被广泛应用于桥梁表观病害识别。然而在光照不足条件下,卷积神经网络对于桥梁表观病害识别的稳健性通常不足。针对上述问题,提...
关键词：桥梁表观病害识别 卷积神经网络 光照稳健性 正则约束 特征学习 
长短答案分类指导的机器阅读理解方法
《中文信息学报》2023年第5期112-121,共10页杨建喜 向芳悦 李韧 李东 蒋仕新 张露伊 肖桥 
国家自然科学基金(62003063);重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0047);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202000702,KJQN202000726);重庆交通大学研究生科研创新项目(2021yjkc002)。
针对现有机器阅读理解模型存在长答案不完整、短答案冗余,即模型对答案的边界信息捕捉能力有待提升问题,该文基于“问题分类+答案预测联合学习”的流水线式策略,提出了一种通过答案长短特征分类指导机器阅读理解的神经网络模型。该方法...
关键词：机器阅读理解 RoBERTa_wwm_ext 文本分类 多任务学习 
基于联合条纹关系的车辆重识别
《计算机应用》2022年第6期1884-1891,共8页张廷萍 帅聪 杨建喜 邹俊志 郁超顺 杜利芳 
教育部人文社会科学研究一般项目(20YJAZH132);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJZD‑M202000702)。
为了解决车辆重识别过程中因车辆特征图分块所导致的空间信息丢失问题,提出一种联合条纹特征之间关系的模块以弥补丢失的空间信息。首先,针对车辆特殊的物理结构,构建了一种双分支神经网络模型,对输出的特征图进行水平和垂直均等分割并...
关键词：车辆重识别 条纹关系 特征图分块 多激活值 批量归一化 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部