基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测研究  

作　　者：迟骋[1] 袁志明[2] 周茵[1] 

机构地区：[1]中国铁道科学研究院运输及经济研究所,北京100081 [2]中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京100081

出　　处：《公路交通科技（应用技术版）》2015年第4期250-252,共3页

摘　　要：本文以降低数据选取范围的依赖性、提高货运量近期预测精度为目标,采用K-MEANS聚类和随机期望值相结合的方法,建立基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测模型。通过应用历年数据对该模型进行验证分析,说明了该方法的可行性。

关 键 词：货运需求 预测 随机期望值 聚类分析 

分 类 号：U294.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]