基于改进蚁群算法的梯级水库调度优化的研究  

作　　者：花胜强[1] 高磊[1] 向南[1] 陈意[1] 

机构地区：[1]南瑞集团公司/国网电力科学研究院,江苏省南京市21009

出　　处：《水电厂自动化》2015年第1期40-42,共3页Hydropower Plant Automation

摘　　要：本文提出了一种基于惩罚改进的蚁群最优化算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以蚁群蜂群算法中群体协作的反馈机制、随机搜索的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造了惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。

关 键 词：梯级水库 优化调度 蜂群算法 遗传算法 惩罚函数 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]