ABB Bailey公司的SMITH预估控制算法在超临界1000MW蒸汽温度控制中的应用研究  

The Research of ABB Bailey Company SMITH Prediction Control Algorithm in the Application of Supercritical 1000MW Steam Temperature Control

作　　者：王文兰[1] 张家晖 李志明[1] 冯永祥[2] 

机构地区：[1]内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080 [2]内蒙古工业大学信息学院,内蒙古呼和浩特010080

出　　处：《锅炉技术》2015年第3期1-4,共4页Boiler Technology

基　　金：内蒙古自然科学基金项目(2013MS0919)

摘　　要：针对超临界在负荷的变化时模型参数变化大,导致过热蒸汽温度偏差大的缺陷,采用ABB Bailey自校正控制系统。该系统可以实现对象模型参数估计、转换、自适应参数修正和经过在线辨识进行预估控制的功能。通过运用到1 000 MW超临界二级过热蒸汽温度控制系统并进行试验研究。试验结果表明,负荷跟踪性能较强、过热器汽温偏差较小。In view of the defects that supercritical model parameters will have big changes when the load changes, and lead to overheating temperature have big deviation, adopt the ABB Bailey self-tuning control system. The system can realize the object model parameter estimation, conversion, the adaptive parameter correction and to forecast control conducted by the online identification. Through the application in 1000MW supercritical secondary superheated steam temperature control system and experiment research. The result show that it can make the load tracking performance stronger and superheater temperature deviation smaller.

关 键 词：SMITH预估器 Bailey自校正 超临界 过热蒸汽温度 试验 

分 类 号：TK229.6[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]