检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北工程学院数学与统计学院,湖北孝感432000
出 处:《湖北工程学院学报》2015年第3期94-97,共4页Journal of Hubei Engineering University
摘 要:针对二项分布比例参数的大样本置信区间,Agresti与Coull提出一种改进的Agresti-Coul置信区间。文章模拟研究Agresti-Coul置信区间的表现,证明它包含二项分布比例参数的大样本置信区间,同时也发现它只能在成功次数不低于5时可用。对于二项分布比例参数点估计为0%的情形,文章给出了一种替代估计形式。Agresti & Coull proposed an improvement for Binomial proportion confidence interval under large sample ,called Agresti-Coul confidence interval .In this paper we conduct a detailed simulation study on Agresti -Coul confidence interval performances ,and prove that it contains previous Binomial proportion confidence interval with discovering that it is available only when the number of success in Binomial trial is not less than 5 .When the point estimator of the proportion parameter is 0% ,we present a replacement estimator for p confidence interval .
关 键 词:二项分布 Agresti-Coul置信区间 比例参数点估计 蒙特卡洛模拟
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145