一种多阀值神经网络盲信道均衡技术在海上通信系统中的应用  

Application of a multi threshold neural network blind channel equalization on the ocean communication system

作　　者：谭春波[1] 

机构地区：[1]青岛黄海学院,山东青岛266427

出　　处：《舰船科学技术》2015年第5期209-212,共4页Ship Science and Technology

摘　　要：盲信道均衡技术利用信号的统计特性来估算多经信道的特征系数,并且会自适应对系数进行调整。海面无线通信系统由于存在多经干扰及海面噪声的多重影响,通信信道色散特性变化较快,利用盲信道均衡技术能较好的适应海面复杂的通信环境。而神经网络能够很好的处理复杂的统计学数据及非线性数学模型,本文研究了现有的基于神经网络的盲信道均衡技术,在此基础上提出一种新的多阀值神经网络盲信道均衡算法,最后给出算法的仿真结果。Blind channel equalization uses signal statistics to estimate the characteristic coefficient of multi channel, and can adjust the coefficient. The multi channel is instability due to the presence of multiple effects and sea noise. This paper analyzes the existing neural network blind channel equalization, last proposed threshold neural network blind channel equalization on the ocean communication system.

关 键 词：盲信道均衡 神经网络 多经干扰 

分 类 号：TN911.5[电子电信—通信与信息系统]