基于视觉显著度及金字塔模型的图像分类  

作　　者：华骅[1] 杨晓敏[2] 严斌宇[2] 

机构地区：[1]西南电子设备研究所,四川成都610036 [2]四川大学电子信息学院,四川成都610064

出　　处：《数字技术与应用》2015年第3期51-53,共3页Digital Technology & Application

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20130181120005)

摘　　要：传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。

关 键 词：词袋模型 视觉词典 图像分类 金字塔梯度直方图 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]