基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究  

作　　者：刘建明[1] 

机构地区：[1]唐山师范学院,河北唐山063000

出　　处：《数字技术与应用》2015年第3期121-121,123,共2页Digital Technology & Application

基　　金：河北省高等学校科学研究计划项目(项目编号:Z2014188)

摘　　要：目前BP神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一,粗糙集作为一种处理模糊数据的工具,将其应用于BP神经网络,并对输入变量进行属性约简,降低了数据降维数,结合遗传算法对全局搜索,进而优化了BP神经网络的阈值和初始权值。实验结果表明改进后的BP神经网络训练时间短,网络泛化能力得到提高。

关 键 词：粗糙集 遗传算法 BP神经网络 优化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]