检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张锴[1]
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第二十研究所,西安710068
出 处:《现代导航》2015年第3期269-275,共7页Modern Navigation
基 金:中国电子科技集团创新基金;基金号:KJ1401121
摘 要:大多数高分辨方位估计算法往往需要估计信源数目或假设已知,本文提出一种基于声矢量阵的信源数目检测和方位估计算法。该算法在解析振速模型的基础上,将基于二阶统计量的盲源分离技术应用于矢量阵数据通道的盲源分离,利用信号与噪声的声压和解析振速之间相关性的差异,依据相关系数评价准则实现信源数目的准确检测和方位估计。计算机仿真试验结果验证了算法的有效性。For most high resolution DOA estimation algorithm, the number of sources should be known or estimated before. Using the acoustic vector-sensor array, the number of sources and DOA estimation algorithm is proposed in this paper, on which the blind source separation algorithm of second-rank statistic based on the particle velocity mode is extended, and the relativity difference of noise and signal between the pressure and particle velocity also be used. Through using the evaluative principle of relativity coefficient, the results of number of sources and DOA estimation is given, and algorithm is tested correctly by computer simulation finally.
分 类 号:TB566[交通运输工程—水声工程]
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