基于自组织神经网络SOM的汽车安全气囊装配故障诊断  

作　　者：王哲[1] 

机构地区：[1]长春汽车工业高等专科学校,吉林长春130011

出　　处：《科技资讯》2014年第35期80-80,共1页Science & Technology Information

摘　　要：利用汽车安全气囊装配工序中已有的先验知识,构建并训练了一个自组织神经网络SOM的多传感器故障诊断系统。通过现场的多传感器采集设备运行数据信息输入故障诊断的系统,利用自组织SOM神经网络的聚类性能,得到装配工序中故障的类型,从而达到诊断汽车安全气囊装配工序的故障。通过无师自动学习的方式对输入信号进行分析,计算简单,精度高,具有很高的应用价值。

关 键 词：汽车安全气囊 自组织 神经网络 故障诊断 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]