基于迭代最近标准点的人脸识别方法  

作　　者：高煜妤[1] 王春芳[1] 

机构地区：[1]燕山大学里仁学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《信息通信》2014年第12期17-18,共2页Information & Communications

基　　金：秦皇岛市科学技术与研究发展计划项目(2012021A057)

摘　　要：提出了迭代最近标准点法寻找通用基准面和输入人脸之间的对应点。该方法以每幅人脸的点集作为样本,记为最接近的标准点。这些点被有效地排列在所有人脸图像中,有效地应用判别分析方法进行三维人脸识别。因此,人脸变化的表示问题,可以通过最小化类内变化,同时最大化类间差异来解决。实验证明,文章算法相对于传统PCA算法具有更好的三维人脸识别性能。

关 键 词：标准点 类内变化 类间差异 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]