面向视觉大数据的监控ROF检测技术  

作　　者：尹萍[1] 谢剑斌[2] 穆春迪[2] 闫玮[2] 刘通[2] 李沛秦[2] 

机构地区：[1]公安部第一研究所,北京100048 [2]国防科学技术大学,湖南长沙410073

出　　处：《科技创新导报》2014年第35期45-47,共3页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要："大情报"平台是全面提高公安机关维护国家安全和社会稳定能力的重要推手。针对"大情报"平台数据量大,人为进行数据分析效率低、耗资大的问题,提出了一种面向视觉大数据的监控ROF检测技术。该方法首先分析对"大情报"平台数据分析的主要特点和面临的主要困难,然后详细阐述了基于"大情报"平台的海量视频焦点区域(Region of Focus,ROF)检测技术。应用实践表明:基于"大情报"平台的海量视频监控ROF检测技术能够根据不同场景通过智能识别分类,将区域按照重要性分级,把吸引监视注意和对分析有意义、有价值的动态或者静态区域提取出来,能够快速挖掘出破案情报,可以有效促进侦查分析工作的顺利开展。

关 键 词：视觉大数据 监控视频 ROF 侦查分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]