一种改进型分数阶微分的自适应阈值Harris角点检测算法  

AUTO-ADAPTIVE THRESHOLD HARRIS CORNER DETECTION ALGORITHM BASED ON IMPROVED FRACTIONAL DIFFERENTIAL

作　　者：纳春宁[1,2] 李萍[2] 

机构地区：[1]宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川750021 [2]宁夏大学物理电气信息学院,银川750021

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2014年第5期106-109,共4页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：国家国际合作专项项目-沙漠腹地沙尘检测与信息获取技术合作研究(2011DFA11780);宁夏自然科学基金资助项目-基于混洗蛙跳算法的火电厂机组组合问题研究(NZ12138);宁夏科技支撑计划项目-基于近景摄影测量法的宁夏岩画图像提取分析系统研发与应用示范

摘　　要：为了克服Harris角点检测算法在提取纹理信息复杂图片的角点时提取出较多的伪角点以及需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出了一种基于分数阶微分的自适应角点检测算法,利用分数阶微分低于整数阶微分,能够保留更多边缘纹理信息。在非极大值抑制时采用了自适应阈值并修改了角点响应函数,避免了阈值设定和参数设定的随机性。试验结果表明本文的算法在处理纹理信息复杂的图片时有更大的优越性,能够用于角点检测。In order to decrease false comer emerging in the comer detection of the image with high texture complexity and avoid the threshold need to be specified by human, an improved fractional differential approach to detect Harris comer is proposed in this note. The order of fraction differential is lower than integer differential＇ s, using it, more texture lectures can be sustain. An adaptive threshold is adopted in the non - maximum inhibition, and the comer reponse function is modified to avoid the randomieity of the pa- rameter. The tests show that the improved algorithm has higher superiority with textured images and can be used in comer detection.

关 键 词：HARRIS角点检测 分数阶微分 自适应阈值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]