基于iPhone嵌入式平台的QR码识别研究  

THE RESEARCH OF QR CODE IDENTIFICATION BASED ON THE IPHONE EMBADDED PLATFORM

作　　者：刘志强[1] 董秀曼 张旭[1] 马永景 

机构地区：[1]内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010080

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2014年第6期129-133,共5页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区科技计划项目(20130362);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(教育厅重点)(NJZZ12046);内蒙古工业大学自然科学基金项目(重点)(ZD201001)

摘　　要：本文简单介绍了QR二维码及其结构。设计了一个基于i Phone嵌入式平台的QR码识别系统,该系统由图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块三部分组成。在对每个模块进行深入研究的基础上,给出了每个模块的具体实现方法。在图像预处理部分,针对手机采集到的图像常常存在光照不均匀的问题,提出一种基于背景灰度矩阵的二值化算法。在图像滤波以及图像旋转定位部分,考虑到手机平台内存小的特点,充分利用QR码自身的特征进行运算,使其能够更好更快的运行于手机平台。通过测试表明,该系统能够有效地减少不均匀光照对图像的影响,提高QR码的译码成功率。This paper briefly introduces the QR code and its structure. Then it designed an QR code identification system based on i Phone embedded platform,which consists of image acquisition module,image pre- processing module,and image recognition module. On the basis of in- depth study on each module,this paper presents the specific method for each module. In the image binaryzation section,since the images captured by the phone usually have the problem of uneven illumination,a binaryzation method based on the background gray matrix is proposed. In the image filtering and positioning section,taking into account the characteristics of the small memory in the mobile phone platform,it take full advantage of the characteristics of the QR code to enable them to run better and faster in the mobile phone platform. Tests show that the system is able to effectively reduce the uneven illumination effect on the image,thereby enhancing the QR code decoding success rate.

关 键 词：QR码 IPHONE 图像识别 二值化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]