电力系统故障诊断的研究现状与展望综述  

Current status and prospects of research on fault diagnosis of power system

作　　者：寇为刚[1] 李永祥[2] 孙艳军[3] 

机构地区：[1]甘肃政法学院公安技术学院,甘肃兰州730070 [2]国家电网甘肃省电力公司武威供电公司,武威733000 [3]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050

出　　处：《自动化与仪器仪表》2015年第2期4-6,9,共4页Automation & Instrumentation

摘　　要：本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状,分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍,并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述。最后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势,以促进该研究领域的进一步发展。This article provides an overview of current research on power system fault diagnosis, describe and analysis a number of methods, such as expert systems, fuzzy theory, artificial neural networks, genetic algorithms, Petri-net approach, rough set theory,multi-agent systems, Bias network method, etc. we also describes some of the problems in power system fault diagnosis＇ applications. The last chapter not only points out the power system fault diagnosis＇ problems which need to be solved but also indicates the trend of future development to promote future development in this field.

关 键 词：电力系统 故障诊断 专家系统 人工神经网络 遗传算法 贝叶斯法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]