基于双粒子群算法的板式换热器优化设计  

Optimization design of plate heat exchanger double based on particle swarm optimization algorithm

作　　者：商建平[1] 俞树荣[2] 

机构地区：[1]兰州石化职业技术学院机械系,甘肃兰州730060 [2]兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730030

出　　处：《自动化与仪器仪表》2015年第3期78-80,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：甘肃省教育厅科研基金资助项目(0915B-2);兰州石化职业技术学院院内资助项目(K09-07)

摘　　要：在板式换热器优化设计中,针对设计变量为离散变量和方程组无法得到解析解的问题,提出了采用双粒子群算法对板式换热器进行数值求解的优化设计方法。通过实例证明,双粒子群算法在板式换热器优化设计运算中,完全可靠、有效。In terms of discrete variable and no method of solving analytic solution of functions in optimal design of plate heat exchanger,this paper puts forward to the method of using double particle swarm optimization in optimal design of plate heat exchanger.The result shows that double particle swarm optimization is reliable and effective in optimal design of plate heat exchanger.

关 键 词：板式换热器 优化设计 数值求解 粒子群算法 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]