Leap Motion关键点模型手姿态估计方法  

Key Point Model for Hand Pose Estimation Based on Leap Motion

作　　者：胡弘[1] 晁建刚[1] 杨进[1] 赵再骞 林万洪[1] 

机构地区：[1]中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京100094

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第7期1211-1216,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：中国航天医学工程预先研究项目(2013SY54A1303);人因工程重点实验室自主研究基金资助项目(HF2011-Z-Z-B-03)

摘　　要：在虚拟操作的人机交互中,为解决视觉方式人手姿态估计的问题,提出一种基于Leap Motion采集设备的关键点模型手姿态参数估计方法.该方法通过建立关键点模型,利用Leap Motion采集的少量手势信息计算模型中人手关键点的空间位置,并将其作为手姿态的估计参数.实验结果表明,文中方法能够实时地估算出手各个关键点的位置以驱动虚拟手运动,为基于手势的虚拟操作人机交互应用奠定了基础.In order to solve the problems of vision-based hand pose estimation in human-computer interactive of virtual operations, this paper proposed a key point model for pose estimation based on Leap Motion. With the information obtained from Leap Motion, the proposed model calculated the positions of the key points as the parameters of hand pose. Our experiments showed that this estimation method could obtain the positions of key points in real time to drive virtual hands in virtual operation interactive based on hand gestures.

关 键 词：手姿态估计 关键点模型 Leap MOTION 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]