活立木树干点云数据特征提取  

Point Cloud Data Feature Extraction for the Standing Timber Trunk

作　　者：叶雯[1] 云挺[2] 

机构地区：[1]南京工程学院信息化建设与管理办公室,江苏南京211167 [2]南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037

出　　处：《计算机与网络》2015年第11期61-63,共3页Computer & Network

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393);南京林业大学高学历人才基金资助项目(163070052)

摘　　要：活立木树干点云数据非常庞杂散乱,其三维重建的关键是局部拓扑结构及特征提取的快速实现。利用对K近邻一般搜索算法进行精简获得的拓扑信息,结合运用特征提取的相关算法,采取逐步逼近的方法提取树干特征点,为实现活立木点云数据模型化作了初步探讨。The point cloud data of Standing timber mink is numerous and jumbled. It is the key point for 3D Reconstruction to obtain local topology structure lastly and achieve feature extraction. For data modeling, this paper applies topology information obtained by K-Nearest Neighbours Searching, combined with the use of feature extraction algorithms, take gradually approaching the trunk feature points extraction, for the realization ofstumpage point cloud data model turned into the prelinfinary discussion.

关 键 词：点云数据 活立木 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]