时间序列分析在径流预测中的应用  

The Application of Time Series Analysis in Annual Runoff Forecasting

作　　者：屈磊磊[1] 齐丽岩[1] 高胜哲[1] 

机构地区：[1]大连海洋大学理学院,辽宁大连116023

出　　处：《安徽农业科学》2015年第21期23-24,103,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

摘　　要：通过对1978-2012年浈江历年年径流量数据分析,建立时间序列模型。在模型的建立过程中,使用SPSS软件,对不同阶数的ARIMA模型进行比较,按照最小信息量原则选择最优模型ARIMA（4,1,0）,并且使用该模型对2013-2016年径流量进行预测。Through analyzing annual runoff in Zhenjiang during 1978 -2012, the time series model was established, using SPSS software, ARIMA model of different orders were compared, the optimal model was selected as ARIMA （4,1,0） according to minimum information quantity principle, and the model was applied to forecast annual runoff during 2013 -2016.

关 键 词：时间序列分析 ARIMA SPSS 年径流量 

分 类 号：S11[农业科学—农业基础科学]