基于改进遗传算法的无功优化方法的研究  

作　　者：张尚然 汤亚芳[1] 林俐[1] 

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025

出　　处：《中小企业管理与科技》2015年第19期162-163,共2页Management & Technology of SME

摘　　要：电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法(IGA)使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。

关 键 词：无功优化 改进遗传算法 交叉率 变异率 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]