交叉率

作品数:46被引量:376H指数:9
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相关机构:中国兽医药品监察所江南大学浙江大学大连理工大学更多>>
相关期刊:《测绘科学技术学报》《计算机工程与设计》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《控制理论与应用》更多>>
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信号机械室综合布线系统的研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第1期125-128,共4页赵玮 
在中国铁路事业迅猛发展的进程中,铁路信号设备的可靠性不断提高。现信号系统线缆种类繁杂,数量大,交叉率高等一系列原因制约着信号系统布线的效率和美观性,且信号系统布线施工占据了大量施工经验丰富的人员,施工周期长,材料浪费严重和...
关键词:综合布线系统 线缆敷设 建模识别技术 布线交叉率处理技术 数据整合 
基于改进遗传算法优化BP网络的密度预测
《兵工自动化》2024年第11期76-82,86,共8页史慧芳 郭进勇 伍凌川 杨治林 袁申 李全俊 王勇 黄荔 
为了能利用工艺参数实时预测药柱密度并提高密度预测精度,提出采用改进遗传算法优化BP网络(improved genetic algorithm backpropagation neural network,IGA-BPNN)的炸药密度预测模型。通过动态调整GA的交叉概率和变异概率,确定BPNN权...
关键词:炸药密度 改进遗传算法 交叉率 变异率 BP神经网络 
双列圆锥滚子轴承优化设计方法研究被引量:2
《机械设计与制造》2021年第8期17-20,共4页周彦沛 毛范海 邱俊 
针对如何设计出既满足轴承主要性能要求且体积最优的双列圆锥滚子轴承这一实际工程问题,提出了一种以轴承体积为优化目标的双列圆锥滚子轴承优化设计方法。该方法将轴承的主参数作为优化变量,将轴承结构的几何关系、许用接触应力和期望...
关键词:双列圆锥滚子轴承 优化设计 遗传算法 最佳交叉率 
基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络被引量:25
《工业控制计算机》2019年第1期67-69,共3页苏崇宇 汪毓铎 
自适应遗传算法通过在进化过程中自适应调整变异率、交叉率与适应度函数,从而使得进化结果更趋于预期结果,因此被广泛应用于优化过程中。为了提高传统BP神经网络的计算精度,并且改进其易陷入局部极小值等问题,将改进后的自适应遗传算法...
关键词:神经网络 自适应遗传算法 交叉率 变异率 适应度函数 
基于混合算法的单配送中心路径优化方法被引量:7
《测绘科学技术学报》2016年第6期650-653,共4页闫凯 李爱光 郭健 
遗传算法具有较好的全局收敛性,蚁群算法具有较好的正反馈性,结合二者的优点,对混合算法进行了研究。定义了自适应交叉率和变异率,用遗传算法得到的一组最优解初始化蚁群算法初始状态下信息素的浓度,结合2-opt算法对结果进行优化,得到...
关键词:遗传算法 蚁群算法 交叉率 变异率 单配送中心 
基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络被引量:24
《电子设计工程》2016年第24期29-32,37,共5页吴陈 王和杰 
针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络计算模型的优化,运用到汽车加油...
关键词:BP神经网络 自适应遗传算法 交叉率 变异率 优化 
县域“研培一体化”的实践与探索
《吉林教育(综合)》2016年第7期6-7,共2页曲晓光 
近年来,我县充分整合教研、科研、培训、教育学会和各类学校优势资源,聚焦"教学能力""学习能力"两个研培目标,在构建"三制三课五段式"的校本研修模式上进行了积极地实践与探索,取得了显著效果。一、"研培一体化"管理问题产生的...
关键词:交叉率 学习能力 校本研修 教育学会 五段式 主题教学 课堂教学 教学能力 教学活动 年级组 
马尔可夫模型在遗传算法中的应用被引量:1
《山东工业技术》2016年第7期277-277,共1页于景茹 李保华 赵澄东 
本文介绍遗传算法的基本思想,提出了遗传算法的两个重要的参数交叉率和变异率,并利用马尔科夫模型对其进行了分析。
关键词:遗传算法 交叉率 变异率 马尔可夫模型 
基于RL的遗传算法的制造车间生产调度研究被引量:1
《电脑知识与技术》2016年第9期218-219,238,共3页叶婉秋 
浙江省教育厅科研项目,编号Y201533123,项目名称:基于遗传算法的制造车间生产调度的研究
该文从工程应用角度给出了车间调度的问题建模和求解车间作业调度问题的标准遗传算法及优缺点,结合RL对动态的生产环境提出一种基于智能体RL的车间调度方法。该算法将遗传算法与RL相结合,根据弹性生产环境获取较优的交叉率,从而优化在...
关键词:遗传算法 增强学习RL 交叉率 生产调度 
基于改进遗传算法的无功优化方法的研究被引量:1
《中小企业管理与科技》2015年第19期162-163,共2页张尚然 汤亚芳 林俐 
电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本...
关键词:无功优化 改进遗传算法 交叉率 变异率 
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