大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究  

Studies on Big Data Analysis Technology Used in Environmental Sciences

作　　者：李蔚[1] 胡昊[1] 徐富春[1] 程子峰[1] 

机构地区：[1]环境保护部信息中心,北京100029

出　　处：《中国环境监测》2015年第3期118-122,共5页Environmental Monitoring in China

摘　　要：针对近年来新兴的大数据及挖掘、分析技术,对大数据解析技术在环境科学研究中的应用进行了分析和探析。以城市局部地区大气细颗粒污染物PM2.5浓度计算为例,筛选了PM2.5浓度历史数据、气象条件、交通状况、人群活动情况、网格道路状况等数据为影响特征量,分析了用神经网络法进行大数据解析和推演的原理和数学过程,是用数学、计算机、统计等方法研究解决多元、非线性复杂环境问题的一种新的探索。This paper researched on how to use big data analysis technology to solve some multiplex and nonlinear problem in environmental science field. As an example,in order to predict the PM2.5 concentration in some special area, thought the PM2.5 historical data,meteorologic condition, traffic, human activity, and road grid, etc, were the impact factor, and used the neural network method to calculate the value.

关 键 词：大数据 PM2.5 浓度预测 神经网络法 

分 类 号：X830.3[环境科学与工程—环境工程]