神经网络法

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神经网络法预测迷迭香叶挥发成分的保留指数研究
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期79-86,共8页石春玲 周俊 葛奉娟 何昌春 张天舒 堵锡华 
江苏省产学研合作项目(BY2022752);徐州市科技计划青年科技人才项目(KC21022)。
构建迷迭香叶挥发性成分保留指数定量结构-保留关系神经网络模型,快速预测其保留指数.在分子拓扑结构基础上,定义了一种新颖的分子结构指数,该指数对分子具有严格区分作用;并使用MATLAB软件计算了迷迭香叶挥发成分的连接性指数(^(m)X)....
关键词：迷迭香叶 分子结构特征指数 挥发性成分 保留指数 神经网络 
基于FAERS数据库的维莫非尼不良事件信号挖掘与分析
《中国新药杂志》2025年第4期433-437,共5页刘敬如 王世恒 陈敏 陆程灿 
南京市卫生科技发展专项资金一般项目(YKK23223);南京市药学会——常州四药医院药学科研基金资助项目(2023YX004)。
目的:对维莫非尼在上市后的不良事件进行数据挖掘与分析,为临床合理用药提供参考。方法:从美国FDA不良事件报告系统(Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System, FAERS)提取维莫非尼上市以来的药品不良事件(adverse ...
关键词：维莫非尼 报告比值比法 贝叶斯置信传播神经网络法 不良事件 数据挖掘 
基于伪标签算法的地震事件分类识别方法研究
《地震工程学报》2025年第1期160-167,177,共9页范晓易 王夫运 陈飞 陈传华 
山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF003);中国地震局三结合项目(3JH-202301002);国家重点研发计划-政府间国际合作重点专项(2018YFE0109700)。
将伪标签算法引入地震类型识别领域,并设计伪标签神经网络法程序,对山东地区2019—2021年M L1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三类事件开展试验。使用优选的有标签样本集预测无标签样本,将其标记为伪标签样本后加入联合训练,并对...
关键词：伪标签算法 地震类型识别 神经网络法 小样本 
智能配电网故障检测与定位系统分析
《光源与照明》2024年第11期90-92,共3页黄金福 
自电力工业步入智能化、自动化发展的新阶段以来,为提升配电网故障处理速度,电力企业稳步推进智能配电网建设,逐步实现了对电网状态的实时监测和初步的智能调度。随着电网规模的扩大和复杂性的增加,快速准确地查找并定位配电网中的故障...
关键词：智能配电网 故障查找 定位系统 神经网络法 
铜冶炼转炉吹炼终点判断方法研究进展
《绿色矿冶》2024年第5期34-38,共5页沈昆 张兆闫 徐洪傲 余彬 李江平 
铜锍转炉吹炼是铜冶炼流程中将铜锍吹炼成粗铜的过程,吹炼过程分为造铜期和造渣期,各阶段的判断基准和方法不同,粗铜的质量与终点判断的精确度相关,特别是当前原料成分越来越复杂,吹炼终点的判断和控制难度大幅增加。本文结合当前国内...
关键词：吹炼终点 判断方法 人工经验法 物料平衡法 神经网络法 自动控制 智能控制 
基于定位校正指数的嘧啶类含能材料爆轰性能
《火炸药学报》2024年第10期890-898,I0002,共10页堵锡华 宋明 徐艳 
江苏省自然科学基金(No.BK20171169);江苏省高校自然科学基金重大项目(No.19KJA430020)。
为研究嘧啶类含能化合物的爆轰性能与其分子结构的构效关系,根据嘧啶类含能化合物分子中原子相互连接的空间特性,提出了一种新的分子结构指数——定位校正指数B;此外还计算了19个含能化合物分子的电拓扑态指数,并优化筛选出其中的E 13...
关键词：人工智能 嘧啶 噁三唑稠环 含氟唑类化合物 爆轰性能 定位校正指数 电拓扑态指数 神经网络法 
高速公路路堑边坡安全风险评估方法及其应用
《广东公路交通》2024年第4期48-54,共7页黄治国 石定开 陈晓生 牛文庆 廖小平 林森 
交通运输部行业重点科技项目(2022-MS1-025);广东省交通运输行业重点科技项目(2022-QD1-02)。
基于广东某高速公路258处高路堑边坡地质灾害数据样本,总结了该高速公路边坡地质灾害类型,提出一种多灾种分阶段全过程的高速公路边坡安全风险评估方法并进行应用。采用神经网络方法(GABP)与层次分析方法(AHP)相结合建模,对该高速公路...
关键词：高速公路 路堑边坡 风险评估 神经网络法 层次分析法 
基于FAERS的芦可替尼药品不良事件信号挖掘被引量：1
《中国药业》2024年第15期113-118,共6页吕楠 冯柯臻 岳宝森 崔玮 
陕西省公共卫生发展补助项目[陕中医药发[2021]2号]。
目的 为临床合理、安全使用芦可替尼提供参考。方法 检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)2011年11月16日至2022年12月31日以芦可替尼为首要怀疑药物的药品不良事件(ADE)报告,联用报告比值比(ROR)法及贝叶斯置信区间递进神...
关键词：芦可替尼 美国食品和药物管理局不良事件报告系统 药品不良事件 信号挖掘 报告比值比法 贝叶斯置信区间递进神经网络法 
基于FAERS的贝伐珠单抗相关药品不良事件信号挖掘
《中国药业》2024年第14期109-113,共5页庞培杰 殷鑫 刘天宇 贾映东 
四川省医学科研青年创新课题项目[Q18046]。
目的 促进贝伐珠单抗的临床安全使用。方法 通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)提取2014年1月1日至2023年5月1日以贝伐珠单抗为首要怀疑药物的药品不良事件(ADE)报告,借助OpenVigil 2.1在线工具进行数据挖掘;采用报告比值...
关键词：贝伐珠单抗 美国食品和药物管理局不良事件报告系统 药品不良事件 信号挖掘 报告比值比法 贝叶斯置信区间递进神经网络法 
基于FAERS的培唑帕尼不良事件信号挖掘
《中国药业》2024年第12期105-109,共5页游宏勇 李卫平 王强 
重庆市临床药学重点专科建设项目[渝卫办发〔2020〕68号]。
目的为临床合理使用培唑帕尼提供参考。方法通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)获取2009年1月1日至2023年4月30日以培唑帕尼为首要怀疑药物的ADE报告,利用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信递进神经网络(BCPNN)法对ADE信号...
关键词：培唑帕尼 药品不良事件 美国食品和药物管理局不良事件报告系统 信号挖掘 报告比值比法 贝叶斯置信递进神经网络法 
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