基于神经网络的软土路基试验路工后沉降量的预测  

作　　者：赵乃志[1,2] 陈桂凤[1] 

机构地区：[1]扬州工业职业技术学院建筑工程学院,江苏扬州225127 [2]沈阳建筑大学土木工程学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《公路交通科技（应用技术版）》2015年第6期172-173,共2页

摘　　要：本文在前人大量研究的基础上,依据现场测量的软基路堤沉降量随时间变化的数据变化,用神经网络方法建立数学模型,通过已知沉降量数据对神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系进而研究预测软土路基沉降的规律,从而为软土路基的沉降预测找到一种切实可行的、快捷有效地方法,为公路软土路基施工提供更好的指导。

关 键 词：高速公路 软基 人工神经网络 工后沉降 预测 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]