基于bootstrap法的我国粮食产量回归分析  

作　　者：刘薇[1] 常振海[1] 张德生[2] 

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001 [2]西安理工大学理学院,西安710054

出　　处：《统计与决策》2015年第14期84-86,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51379172);天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSY201204)

摘　　要：文章采用降维的方法选取对粮食产量有重要影响的因素,结果显示,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积是主要因素;结合bootstrap方法和M-估计方法,利用选取出的因素和粮食产量建立起回归模型,结果表明,在固定一个自变量的情形下,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积每增加一个单位,粮食产量将分别增加1.0645和0.3612个单位;基于Jackknife-after-Bootstrap方法,并结合残差对粮食产量进行了异常值分析,结果显示,观测点1(1980年),2(1981年),24(2003年)和33(2012年)显示异常,并对异常的原因进行分析。

关 键 词：粮食产量 BOOTSTRAP方法 M-估计 回归模型 异常值 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]