GIS与小波神经网络下热带气旋路径的预测  

Tropical Cyclone Track Forecasting Based on GIS and Wavelet Neural Network

作　　者：孙海燕[1] 赵阳[1] 万太礼 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘通报》2015年第7期54-57,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家科技支撑计划(2011BAK07B02);国家自然科学基金(91024032)

摘　　要：提出了一种应用GIS技术与神经网络相结合进行热带气旋路径预测的方法。首先在GIS的时空数据库基础之上建立热带气旋数据库。针对待预测的热带气旋,利用GIS的空间分析功能对历史气旋数据进行筛选形成样本数据。用样本数据对小波神经网络进行训练从而完成神经网络的建模,并利用此模型对热带气旋的路径进行预测。试验表明该方法可以得到较好的预测结果。

关 键 词：热带气旋 预测 GIS 小波神经网络 空间分析 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]