惩罚函数型回归及应用  

Penalized Functional Regression and Application

作　　者：朱述知 李嘉伟[2] 

机构地区：[1]岭南师范学院数学与计算科学学院统计系,广东湛江524048 [2]中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275

出　　处：《岭南师范学院学报》2015年第3期20-23,共4页Journal of Lingnan Normal University

基　　金：岭南师范学院自然科学研究青年项目(QL1301)

摘　　要：函数数据分析方法近年来成为研究热点,本文用函数数据分析方法研究了我国农村居民消费的有关问题,首先用B-样条基将函数数据平滑,然后建立了农村居民消费支出关于消费价格指数的函数型线性回归模型.结果表明,1月到10月CPI对农村居民消费具有推动作用,而11月到12月CPI对农村居民消费具有抑制作用.Functional data analysis technique becomes a hot topic in recent years.Using the functional data analysis,we study the issue of rural residents'.Firstly,we smooth the functional data with B-spline bases,and then build a functional linear regression model of per capita consumption of rural residents on CPI.Results show that the CPI from January to October promotes rural residents' consumption,but from November to December the CPI inhibites rural residents' consumption.

关 键 词：函数数据分析 B-样条 函数型线性回归 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]