李嘉伟

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供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：惩罚B-样条消费者风险最大似然估计删失数据更多>>
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惩罚函数型回归及应用
《岭南师范学院学报》2015年第3期20-23,共4页朱述知 李嘉伟 
岭南师范学院自然科学研究青年项目(QL1301)
函数数据分析方法近年来成为研究热点,本文用函数数据分析方法研究了我国农村居民消费的有关问题,首先用B-样条基将函数数据平滑,然后建立了农村居民消费支出关于消费价格指数的函数型线性回归模型.结果表明,1月到10月CPI对农村居民消...
关键词：函数数据分析 B-样条 函数型线性回归 
基于混合I型删失数据威布尔模型的可接受抽样计划
《应用数学进展》2014年第4期184-191,共8页李嘉伟 
寿命是产品质量的一个重要指标。根据产品的寿命指标,用于确定产品的接受程度的可靠性试验,被称为可接受抽样计划。本文研究了基于混合I型删失数据的威布尔模型可接受抽样计划。首先,我们给出了威布尔分布尺度参数最大似然估计的精确分...
关键词：最大似然估计 混合I型删失 消费者风险 生产者风险 
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