变精度粗集模型的属性约简研究  

Research of attribute reduction in variable precision rough setmodel

作　　者：汪小燕[1] 杨思春[1] 申元霞[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《计算机工程与应用》2015年第14期95-98,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家青年科学基金(No.61300059);安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2012Z024)

摘　　要：针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重要度来选择属性的β重要度属性约简和利用β二进制可辨矩阵实现的β分配量属性约简,可有效解决不一致决策表属性约简问题。The distribution quantity function and β distribution quantity function are researched aiming at many inconsistent decision tables. Based on Ziarko variable precision rough set model, it puts forward that attribute reduction about βimportance utilizing to calculate the importance of condition attributes combination to select the attribute and attribute reduction about β distribution quantity by β binary discernable matrix. They can effectively solve the problem of attribute reduction in inconsistent decision tables.

关 键 词：粗糙集 属性约简 变精度 二进制可辨矩阵 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]