基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别  

作　　者：刘永平[1] 郭小波[1] 

机构地区：[1]河南工程学院计算机学院,河南郑州451191

出　　处：《数字技术与应用》2015年第7期119-120,共2页Digital Technology & Application

基　　金：河南省科技攻关计划项目:基于SVM的车牌识别系统的设计与实现;编号:122102310441

摘　　要：机车牌识别技术(LPR)作为一种技术,是一种主要通过计算机对车牌字符进行识别,将图像识别技术与计算机视觉以及模式识别技术相互融合的广泛运用在交通领域的技术。本文主要对最小二乘支持向量机车牌字符特征识别的技术进行简要分析,一种新的有效的机器学习算法即是最小二乘支持向量机。这样的方法是站在车牌图像预处理的基础之上的,对车牌字符的奇异值特征进行提取分割,并且对主要特征进行压缩保留。

关 键 词：最小二乘支持向量机 车牌字符特征识别 奇异值 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]