盲源分离算法在变速箱故障信号诊断中的研究  

Blind source separation algorithm in the research of diagnosis of gearbox fault signal

作　　者：岳晓峰[1] 刘书溢 

机构地区：[1]长春工业大学机电工程学院,长春130012

出　　处：《制造业自动化》2015年第14期103-106,共4页Manufacturing Automation

基　　金：吉林省科技厅基金资助项目(20110303)

摘　　要：研究了基于最大信噪比的盲源分离算法,并将其应用在汽车变速箱振动信号分析上,其目的是在变速箱工作时将不同激振源分离出来以便进行故障诊断。通过计算机进行信号分离实验仿真,验证了以最大信噪比(SNR)为分离准则的盲分离算法对振动信号分离的可行性,并将该算法与阶次分析方法相结合,应用于汽车变速箱在降速实测振动信号的故障诊断中,实验结果表明以最大信噪比为准则的盲源分离算法具有计算准确度高及稳定性好的优点,取得了良好的效果。

关 键 词：最大信噪比 盲源分离 阶次分析 变速箱 故障诊断 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TH113.1[电子电信—信息与通信工程]