检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戚铭尧[1,2]
机构地区:[1]清华大学深圳研究生院物流与交通学部 [2]现代物流研究中心
出 处:《物流时代周刊》2015年第8期80-81,共2页China Logistics Times
摘 要:大数据现在是一个炙手可热的概念,企业开展物流大数据应用,需要采用合适的技术,避免盲目跟风;注重引进算法人才,将隐藏在大数据中的“金矿”挖掘出来。哪怕是小企业,只要管理足够精细,也存在大数据,并能从分析中获益。物流数据早就存在,但过去我们往往只是关注小数据的统计,以获取关于以往的信息。而物流大数据技术将使得实时决策和精准预测变为可能,从而对物流战略规划、运作管理和市场服务等方面产生巨大价值。
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