网络安全数据3D可视化方法  

3D Visualization Method for Network Security Data

作　　者：吴亚东[1] 蒋宏宇[1] 赵思蕊[1] 李波[1] 

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《电子科技大学学报》2015年第4期594-598,604,共6页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

基　　金：国家自然科学基金(61303127);核废物与环境安全国防重点学科实验室(13zxnk12);四川省科技厅科技支撑计划项目(2014SZ0223);四川省教育厅重点项目(13ZA0169);四川省科技创新苗子工程资助项目基金(2014-043)

摘　　要：针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。To improve the efficiency of large-scale network security data visual analysis, a network security data organization method based on heterogeneous tree is proposed. A three-dimension multi-sphere visualization model（MSVM） which aims at large-scale network visualization is designed to enhance interactivity and efficiency of visualization system. Finally, a visual analytic prototype system based on MSVM is developed. Experiment results show that the proposed visualization method is very effective in analyzing large-scale and discrete network security data.

关 键 词：异常检测 大规模网络 网络安全 可视分析 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]