BP神经网络预测TOC  

作　　者：李萌[1] 张宏哲[1] 周新波[2] 宋秋强[2] 

机构地区：[1]长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100 [2]中石油塔里木油田公司勘探开发研究院,新疆库尔勒841000

出　　处：《中国科技博览》2015年第45期356-356,共1页China Science and Technology Review

摘　　要：有机碳含量（TOC）是评价生油的重要指标，也是重要的参数之一。传统的计算方法往往采用拟合的方法，只考虑了单一的测井响应并且对岩心的依赖很大，得出的模型往往不适用于该地区，推广性不强。本文主要采用BP神经网络的方法建立模型评价有机碳含量。

关 键 词：有机碳含量评价 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]