基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法  

作　　者：廖周宇[1] 王钰婷[2] 唐凤仙[1] 

机构地区：[1]河池学院计算机与信息工程学院,广西宜州546300 [2]兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《软件导刊》2015年第8期199-201,共3页Software Guide

基　　金：河池学院计算机网络与软件新技术重点实验室项目(院科研[2013]3号)

摘　　要：针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。

关 键 词：图像分割 模糊聚类算法 噪声 孤立点修正 隶属度 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]