H(z)数据对相互作用暗能量模型的观测研究  

Testing the Interaction Dark Energy Model with H(z) Data

作　　者：潘宇[1,2] 李力[1] 曹硕[3] 潘娜娜[1,2] 张益[1,2] 胡紫萱 

机构地区：[1]重庆邮电大学理学院,重庆400065 [2]中国科学院理论物理研究所理论物理国家重点实验室,北京100190 [3]北京师范大学天文系,北京100875

出　　处：《天文学报》2015年第4期317-325,共9页Acta Astronomica Sinica

基　　金：国家自然科学基金项目(11005164;11447213);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ130535);重庆邮电大学科学研究基金(A2013-25;A2014-43);中央高校基本科研业务费专项资金;中国博士后科学基金面上资助项目(2014M550642)资助

摘　　要：结合最新的哈勃参量H(z)观测数据、重子声学振荡(BAO)数据与普朗克卫星观测得到的宇宙微波背景辐射(CMB)数据,利用马尔柯夫链蒙特卡洛算法(MCMC)对一种相互作用暗能量模型进行了观测限制.这3种数据联合限制得到的各参数的最佳拟合值及1σ误差范围分别为:物质能量密度参数?m=0.266+0.028-0.028,相互作用因子γ=0.090+0.100-0.098,暗能量状态方程参数wX=-1.307+0.263-0.269,哈勃常数H0=74.20+4.66-4.56.相互作用耦合参数γ>0表明能量正在从暗物质转移到暗能量.然而,宇宙学常数模型中的巧合性问题在1σ误差范围内依然可以轻微缓解.为了更好地做出比较,还利用BAO+CMB组合数据及单独的H(z)数据对该模型进行了考察,得到的结果如下:(1)H(z)数据能对相互作用参数γ给出更好的限制结果;(2)ΛCDM模型仍然是与观测数据符合得最好的模型,耦合参数γ与其它模型参数(?m,H0)相互关联;(3)在考虑了暗能量与暗物质间的相互作用之后,超新星局域距离阶梯测量与普朗克观测对H0限制结果的冲突问题能够得到一定程度的缓解.ABSTRACT We constrain an interaction dark energy model with the newly revised H（z） data combining with the 7-year baryon acoustic oscillation （BAO） data and the cosmic microwave background （CMB） observations from the Planck first data release using the Markov Chain Monte Carlo （MCMC） method. The marginalized 1σ constraints of the combinations：Ωm=0.266-0.028^＋0.028（1σ）,γ=0.090-0.098^＋0.100（1σ）.ωX=-1.307-0.269^＋0.263（1σ）,H0=74.20-4.56^＋4.66（1σ）.The coupling parameter is γ 〉 0 which means the energy is transferred from dark matter to dark energy, and the coincidence problem is slightly alleviated in la range. For comparison, we constrain this model with BAO＋CMB observations and H（z） data alone. The results are as follows： （1） The H（z） data could put stricter constraint on the parameter % （2） The ACDM model remains the best, and the coupling parameter V is correlated with other model parameters Ωm and H0. （3） The tension of the constraining results of Ho between the local distance ladder measurements and the Planck result could be alleviated by considering the interaction term.

关 键 词：暗能量 宇宙学 宇宙学参数 观测 

分 类 号：P159[天文地球—天文学]