适用于光功率预测的神经网络研究  被引量:4

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作  者:徐浩[1] 潘玉春[1] 翟剑华 秦冠军[1] 

机构地区:[1]南京南瑞继保电气有限公司,江苏南京211102

出  处:《中国高新技术企业》2015年第26期16-18,共3页China Hi-tech Enterprises

摘  要:光伏功率预测按照计算方法分为理论推导方法、神经网络方法以及两者混合方法。神经网络的自适应特性能很好地适应工程现场之间差异大、全国各地气候条件差异大的实际情况,得到了广泛的应用。文章从理论角度分析得出神经网络的合理输入、输出、结构,然后结合工程实际情况,对理论分析进行检验。

关 键 词:光功率预测 光伏电站 辐射强度 神经网络 工程实际 成本控制 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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