基于数据挖掘的毕业生就业特征实证研究  

作　　者：刘轶彤[1] 

机构地区：[1]天津职业大学经济与管理学院,中国天津300410

出　　处：《科技视界》2015年第23期118-119,共2页Science & Technology Vision

摘　　要：本文以现代人才管理和现有的数据库挖掘理论为指导,研究基于数据挖掘和决策树技术,结合某高职院校毕业生管理数据,提出C4.5的决策树算法在毕业生管理系统中的应用。本文对实验过程中产生的毕业生特征分析决策树模型和分类规则做了详细的介绍,发现决策属性在毕业生就业特征类别的决定性作用,以此为高校领导层提供决策支持,提高业务水平、完善的培训机制,对高校课程的开设和毕业生管理指导工作具有一定的意义。

关 键 词：毕业生信息管理 分类挖掘 决策树 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]