网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型  

Competitive neural network model from grid cells to place cells

作　　者：于乃功[1,2] 王琳[1,2] 李倜[1,2] 陈焕朝[1,2] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]北京工业大学计算机智能与智能系统北京重点实验室,北京100124

出　　处：《控制与决策》2015年第8期1372-1378,共7页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(61075110)

摘　　要：针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题,构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型.在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实,结果表明,模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性,可有效解释位置细胞位置野的形成机理.For the problem of the information transmission between grid cells and place cells in rat＇s hippocampal formation,a competitive neural network model from grid cells to place cells is proposed. The simulation results in both one and two dimension environment are consistent with the existent biology facts, which show that the model can simulate the firing characteristics of place cells of Dentate Gyms and Hippocampus, and can be used to explain the formation mechanism of the place field effectively.

关 键 词：海马结构 网格细胞 位置细胞 竞争型神经网络模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]