微博谣言自净化机制模拟仿真  

Research on the Rumors Self-purification Mechanism on Micro-blog

作　　者：张志花[1] 夏志杰[1] 薛传业 

机构地区：[1]上海工程技术大学管理学院

出　　处：《情报杂志》2015年第7期125-129,共5页Journal of Intelligence

基　　金：国家社会科学基金项目"非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究"(编号:14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于Web2.0技术的非常规突发事件应急信息共享模式与运行机制研究"(编号:12YJC630242)

摘　　要：为了研究用户参与度、谣言净化者的影响力对微博谣言自净化效果的影响,在已有研究和传染病模型的基础上,构建了微博谣言自净化模型,给出了相应的平均场方程,利用MATLAB对模型进行模拟仿真和结果分析。结果表明:用户参与度和谣言净化者的影响力对微博谣言自净化效果有显著影响。政府及微博谣言防控部门可采取一定措施鼓励用户积极参与谣言的举证,提高微博谣言自净化速度,降低谣言对社会的影响。On the basis of existing research and infectious disease model ,we construct micro-blog rumors self-purification model and give the corresponding mean field equations to study the influence of user engagement and the effect of rumors purifier on minors self-purifica- tion. Using MATLAB numerical simulation and results analysis,the results show that user engagement and the effect of rumors purifier has a significant impact on the efficiency of micro-blog rumors self-purification. Government deparunents can take measures to encourage us- ers to participate in the rumor of proof, accelerate the speed of rumor self-purification to reduce the influence of rumor on the society.

关 键 词：微博谣言 谣言净化者 意见领袖 MATLAB仿真 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]