萜类化合物沸点的模拟预测  

作　　者：高光芹[1] 周俊朝[1] 谢鹏芳[1] 张帅楠 黄家荣[1] 

机构地区：[1]河南农业大学,河南郑州450002

出　　处：《化学工程与装备》2015年第7期21-23,43,共4页Chemical Engineering & Equipment

基　　金：河南省科技攻关项目(0624050007)

摘　　要：本文以植物精气中萜类化合物为研究对象,用染色矩阵和距离矩阵表征染色分子图,以计算表征分子结构的拓扑指数。然后,用人工神经网络构建化合物沸点与拓扑指数的关系模型,以实现精确描述化合物分子结构与沸点之间的复杂非线性关系,进而由化合物分子结构精确模拟和预测化合物沸点。研究结果表明,最佳模型结构为1:2:1,训练误差指标为0.00121273,总体拟合准确度为94.15%,所建模型是一个结构简单、准确度较高的复杂非线性模型。

关 键 词：植物精气 萜类化合物 沸点 拓扑指数 人工神经网络 

分 类 号：TQ28[化学工程—有机化工]