检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中州大学信息工程学院,河南郑州450044 [2]铁道警察学院公安技术系,河南郑州450053
出 处:《河南机电高等专科学校学报》2015年第4期16-19,22,共5页Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College
基 金:河南省高等学校重点科研项目(15B520044);2015年中央高校基本科研业务经费项目(2015TJJBKY010)
摘 要:当前已全面进入物联网时代,现实中使用传感器的数目快速增长。众多的传感器持续产生巨大的数据量,为了利用原始传感器数据的价值,需要理解这些数据。对传感器数据进行收集、建模、推理及内容分发是重要的工作。情景感知计算技术能有效地解决传感器数据理解问题。文中重点讨论了物联网环境下情景类型与模式、情景生命周期、情景感知新技术及情景感知计算应用等内容。As we are moving towards the Internet of Things, the number of sensors deployed around the world is growing at a rapid pace. These sensors continuously generate enormous amounts of data. However, in order to add value to raw sensor data we need to understand it. Collection, modelling, rea- soning, and distribution of context in relation to sensor data plays critical role in this challenge. Context aware computing has proven to be successful in understanding sensor data. This paper aims at arguing context types and categorisation schemes, context life cycle, new technology and application of context awareness computing, etc.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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