传感器数据

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融合多传感器数据的智能交通信号标志识别算法研究
《微型计算机》2025年第8期1-3,共3页罗泽 
2022新一代信息技术创新项目:基于深度学习的道路交通信号灯及标志牌识别(2022IT113)。
文章在数据层融合阶段,通过同步处理策略确保了来自不同传感器的时间一致性,特征层融合则利用卷积神经网络(CNN)等先进算法,从图像和点云数据中提取交通信号标志的关键特征;而在决策层融合部分,则采用了目标检测算法如YOLO和SSD,并结合...
关键词：多传感器数据 智能交通 信号标志 识别算法 
融合Kleinberg模型CNN/LSTM级联的多传感器数据同步算法研究
《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-79,共10页林中明 潘秋霞 宋佩华 梁狄 
国家自然科学基金项目“基于生成对抗网络的在线三维室内场景合成关键技术研究”(62062051);广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题“人工智能赋能城市社区应急疏散管理能力提升路径研究”(24GLF005);广西应急管理联合创新科技攻关项目“智能应急物流关键技术研究与应用示范”(2024GXYJ052)。
智能家居系统不断更新,智能控制数字家庭设备要求逐渐提升,家庭自动化技术发展关键在于多设备间的无缝对接与协同作业,为此提出1种创新的数据同步算法。该算法通过CNN/LSTM级联数据同步,使多传感器的异构数据协同获得妥善解决,通过级联...
关键词：多源数据融合 CNN/LSTM级联 Kleinberg模型 小世界网络 数据同步 
基于多传感器数据融合技术的烟花爆竹仓储安全监控系统研究
《花炮科技与市场》2025年第2期163-165,共3页朱莉娟 
多传感器数据融合技术是现代监控系统中的核心技术之一,其通过整合不同传感器所采集的数据,显著提高了对环境的感知能力,助力管理部门制定有效的应对策略。烟花爆竹由于具有高易燃易爆特性,对仓储环境的监控标准极为严格,任何异常都有...
关键词：安全监控系统 烟花爆竹仓储 多传感器数据融合技术 预警 风险评估 
基于多传感器数据融合技术的土工材料应用性能监测评估
《粘接》2025年第5期77-80,共4页刘雅萱 赵聪慧 柴洲 
多传感器数据融合技术在土工材料领域运用极为关键,它可以增强材料性能评估的全面性与准确性,优化工程设计和施工过程,提升项目安全性、可靠性及经济效益。可以通过多传感器数据融和对土壤、岩石及土工合成材料等实时监测与性能评估。...
关键词：土工材料 多传感器技术 数据融合算法 应用性能 
多传感器数据融合下气体密度继电器自动温控技术研究
《粘接》2025年第5期139-142,共4页李志刚 彭兆伟 宁琳如 李亚美 金海勇 田鹏 
国网冀北电力有限公司科技项目(项目编号:52018K220019)。
针对以往的气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法采用单一的降噪处理方式,导致误差控制的效果不佳,设计了多传感器数据融合下气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法。在多传感器数据融合下,将采集的数据转换成不同的数字信号状...
关键词：多传感器数据融合 气体密度 继电器高低温 补偿误差 自动控制方法 
基于工业物联网传感器数据的噪声消除方法研究
《物联网技术》2025年第5期44-46,51,共4页雷浩 周德义 
广元市物联网技术与应用重点实验室课题(2023KC05)。
工业物联网(IIoT)的快速发展带来了大量的传感器数据,这些数据在监测和控制工业生产过程中起着至关重要的作用。然而,由于环境噪声的影响和传感器本身的限制,传感器数据常常会受到各种类型的噪声污染,从而削弱了其可靠性和准确性。因此...
关键词：工物联业网 传感器 噪声消除 异常检测 噪声检测 噪声得分 
多源信息融合技术现状
《中国科技信息》2025年第9期34-36,共3页王燕 刘阳 耿依田 
多源信息融合技术是信息处理技术中的一种重要方法,能够通过合理的支配信息来充分利用多个传感器数据,用于支持所需要的估计和决策。在适用的规则下,针对来自多传感器或多源的信息和数据,使用计算机技术对其进行自动分析和综合处理。将...
关键词：传感器数据 多源信息融合 计算机技术 
无人机多传感器数据融合研究综述
《软件学报》2025年第4期1881-1905,共25页李庚松 刘艺 郑奇斌 杨国利 刘坤 王强 刁兴春 
国家自然科学基金青年科学基金(72201275);第八届中国科协青年人才托举工程(2022QNRC001)。
随着相关技术的快速发展,无人机所搭载的传感器愈发精确和多样,赋予了无人机强大的感知能力,也使得多传感器数据的处理分析成为无人机应用的一大挑战.数据融合是解决这一问题的关键技术,其通过检测、关联、组合、估计的流程实现多传感...
关键词：无人机 多传感器 数据融合 动态系统状态估计 特征提取 
面向有无人多车编队的车辆识别跟踪控制系统
《科学技术与工程》2025年第10期4206-4215,共10页庞明喜 代昌华 王志航 肖文山 石德乾 王鼎衡 
咸阳市重大科技创新专项(L2023-ZDKJ-JSGG-GY-018)。
面向有人车引导的无人多车编队场景,设计并实现无人车在编队行驶中的车辆识别与轨迹跟踪控制系统,提出了一种多传感器后融合动目标检测算法,使用激光雷达、相机和毫米波雷达3种传感器作为数据源,分别使用欧式聚类、深度学习和运动学推...
关键词：多传感器数据融合 多车编队 无人驾驶 轨迹跟踪 鲁棒控制 
深度学习在矿山机电设备智能故障预测中的应用研究
《现代职业安全》2025年第4期36-40,共5页孙旺 马金龙 张凌飞 常鹏 高飞 刘保 张峰 高永 
本文研究了深度学习在矿山机电设备智能故障预测中的应用,通过引入深度学习技术,为解决矿山机电设备智能故障预测难题提供有效手段.首先,对深度学习技术进行了系统的介绍,包括卷积神经网络、循环神经网络等常用模型.然后,针对矿山机电...
关键词：深度学习 矿山机电设备 智能故障预测 传感器数据 模型验证 
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