Web网页聚类Hamming算法的研究与改进  

作　　者：薛鼎励 白清源[2] 

机构地区：[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 [2]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2015年第8期71-73,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：通过对Web日志数据的挖掘研究,应用两种聚类的算法,Hamming算法和K均值算法,将用户所访问的网页进行聚类。在这两种算法中,首先以Web站点URL为行,User ID为列建立URL-User ID关联矩阵.然后对行向量进行相似性分析,可以得到相似的Web群体类,从而完成对Web网页的聚类。

关 键 词：网页聚类 数据挖掘 WEB日志 K均值算法 Hamming算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]